AI MLOps 플랫폼 프론트엔드

쿠버네티스 위에서 AI 학습 작업과 GPU 자원을 관리하는 MLOps 플랫폼의 관리 콘솔 프론트엔드를 시니어 개발자로 개발했습니다. 위시켓 기간제 계약으로 122일간 주 4회 재택으로 참여했습니다.

담당 업무

• Next.js(App Router)·TypeScript 기반 쿠버네티스 MLOps 플랫폼 관리 콘솔 프론트엔드 개발
• GPU 노드·클러스터 리소스 사용량 모니터링 대시보드 및 차트 개발
• 단일·분산 학습 작업, 워크스페이스, 이미지 레지스트리 등 리소스 관리 화면 개발
• Monaco 기반 쿠버네티스 리소스 YAML 편집기 및 SSE 실시간 알림 구현
• Storybook 기반 공통 UI 컴포넌트 디자인 시스템 구축

규모

• 화면 159개, 공통 컴포넌트 119개와 Storybook 27개로 디자인 시스템 구축
• 클러스터·노드그룹·MIG·PV/PVC·네트워크 정책까지 다루는 인프라 관리 콘솔

기술 스택

• Next.js 14 App Router, TypeScript, TanStack Query·Table, Jotai
• Radix UI, NextUI, Recharts, Monaco Editor, Storybook, Jest